Programme - ValDom
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Unité d’Enseignement (UE) |
Volume |
ECTS |
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Semestre 1 |
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REMISE A NIVEAU/HARMONISATION Algèbre Linéaire et OpenMP |
6h |
0 |
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REMISE A NIVEAU/HARMONISATION Assimilation de données |
8h |
0 |
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Infrastructure d'hébergement des calculs |
13h |
4 |
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Infrastructures logicielle pour le Big Data |
15h |
4 |
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Calcul haute performance et applications |
15h |
4 |
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Algorithmes d’optimisation numérique pour l’apprentissage |
28h |
4 |
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Apprentissage Profond |
30h |
6 |
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Projet transverse |
129h |
10 |
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NLP to LLMs - portée par des industriels (IRT Saint Exupéry) |
11h |
4 |
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Ingenierie des LLMs - portée par des industriels (IRT Saint Exupéry) |
27h |
5 |
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IA de confiance - portée par des industriels (IRT Saint Exupéry) |
27h |
4 |
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Semestre 2 |
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Thèse professionnelle |
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30 |
Le tableau ci-dessus correspond à un semestre de cours. Le second semestre, entre début avril et septembre, sera dédié à un stage en entreprise d’une durée de 5 à 6 mois, qui donnera lieu à la rédaction d’une thèse professionnelle
Les aspects éthiques, juridiques et déontologiques (confidentialité des données, biais et explicabilité des algorithmes, dependable IA), seront abordés au travers d’un cycle de conférences.
L'UE Projet transverse et les 3 UE portées par l'IRT Saint Exupéry sont entièrement dispensées par des industriels.
En moyenne chaque UE est composée de 50% de cours et de 50% de TP.
