Programme - ValDom
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Unité d’Enseignement (UE) |
Volume |
ECTS |
Lieu |
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Conférences |
20h |
3 |
ENSEEIHT et INSA Toulouse |
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Infrastructures système et réseau, virtualisées pour le big data |
48h |
4 |
INSA Toulouse |
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Plateformes Middleware pour le big data |
48h |
4 |
ENSEEIHT |
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Calcul haute performance et applications |
48h |
4 |
ENSEEIHT |
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Algorithmes d’optimisation numérique pour l’apprentissage |
48h |
4 |
ENSEEIHT |
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Optimisation combinatoire et apprentissage |
48h |
4 |
INSA Toulouse |
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Apprentissage machine |
48h |
4 |
INSA Toulouse |
|
Technologies pour l'Intelligence Artificielle |
48h |
4 |
INSA Toulouse |
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Learning par étude de cas |
48h |
6 |
ENSEEIHT |
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Projet transverse |
68h |
8 |
ENSEEIHT et INSA Toulouse |
Le tableau ci-dessus correspond à un semestre de cours. Le second semestre, entre début avril et septembre, sera dédié à un stage en entreprise d’une durée de 5 à 6 mois, qui donnera lieu à la rédaction d’une thèse professionnelle
Les aspects éthiques, juridiques et déontologiques (confidentialité des données, biais et explicabilité des algorithmes, dependable IA), seront abordés au travers d’un cycle de conférences.
Les UE Projet transverse et Learning par étude de cas seront entièrement dispensées par des industriels.
En moyenne chaque UE est composée de 50% de cours et de 50% de TP.
